WalkSelf · Приложения ИИ (Междисциплинарные) · ИИ для Научных Исследований

ИИ в Биологии и Открытии Лекарств

Применяйте машинное обучение для анализа биологических данных в геномике, протеомике и ускорения открытия новых лекарств. Изучите методы, используемые в таких инструментах, как AlphaFold.

24 courses

🔥 Востребован 🎓 С сертификатом

ИИ в Биологии и Открытии Лекарств

Практическая биоинформатика: Ежедневные задачи с Python и Biopython

Прикладной ИИ в здравоохранении: машинное обучение и глубокое обучение с Python

Методы биоинформатики для анализа биологических данных

Биоинформатика Программирование на Python для начинающих

Основы биоинформатики: поиск скрытых сообщений в ДНК

Экспериментальные методы в системной биологии

Основы биоинформатики: вычислительные методы для биологических данных

Динамическое моделирование для системной биологии с Python

Основы системной биологии и сетевого анализа

Биоинформатика: основные понятия и методы анализа данных

Python для анализа биологических данных

Основы мРНК-медицины и терапевтические применения

Введение в практическую биоинформатику

Молекулярная эволюция и филогенетика в биоинформатике

Прикладная биоинформатика: практический анализ биологических данных

Введение в биоинформатику: сборка и идентификация вирусных геномов

Основы теории микробиомов и биоинформатики

Наука больших данных для клеточных сигнатур и системной биологии

Основы эволюционных вычислений

Количественные методы в биологии с MATLAB

Имитация программ селекции с помощью AlphaSimR

Компьютерные основы информатики рака

Биопроводник для анализа геномных данных

Управление биологическими образцами для качественных исследований