WalkSelf · AI, Công Nghệ & Kỹ Thuật · AI Tạo Sinh & Học Sâu

MLOps cho AI Tạo Sinh

Tập trung vào các thách thức vận hành trong việc triển khai, giám sát và bảo trì các mô hình tạo sinh quy mô lớn. Tìm hiểu về quản lý phiên bản mô hình, theo dõi hiệu suất, quản lý chi phí và xây dựng các quy trình sản xuất mạnh mẽ.

111 courses

MLOps cho AI Tạo Sinh

Introduction to AIOps: Modernizing IT Operations with AI (bằng tiếng Anh).

Công thức triển khai và tối ưu hóa AI của Intel

Công nghệ AI Intel cho việc triển khai mô hình hiệu quả

MLOps Foundations với MLflow và Hugging Face

Kết nối AI với Model Context Protocol (MCP)

Mô hình học máy hiệu suất và bảo trì

MLOps Foundations: Deploying and Monitoring ML in Production (bằng tiếng Anh).

Xây dựng các nhân viên AI với Model Context Protocol (MCP)

Hiện đại hóa ứng dụng với AI sinh sản trên AWS

Xây dựng AI tích hợp với Model Context Protocol

Open Source LLMOps: Xây dựng và triển khai ứng dụng AI

Model Context Protocol (MCP) for Beginners: Connect AI to Real-World Data (bằng tiếng Anh).

Rust for LLMOps: Deploying Large Language Models

Tự động hóa công việc thực tế với giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP)

Xây dựng các đường ống học máy bằng Python

Tối ưu hóa đầu tư và hiệu suất nhân viên AI trên Azure

Mô hình học máy triển khai đến các điểm cuối hàng

Quản lý chu kỳ phát triển mô hình ngữ nghĩa với Git và Pipelines

Phân phối mô hình ngôn ngữ trong danh mục AI Foundry

Giới thiệu về AI Agent Tooling, MCP, và môi trường thực hiện

Bản mẫu:Các ngôn ngữ tại Bhutan

Phân phối mô hình đến các điểm cuối trực tuyến được quản lý cho suy luận thời gian thực

Môi trường hành động GitHub cho CI/CD và MLOp an toàn

Bản mẫu:Các loài thuộc chi Diplodocus