Normalizzazione dei Dati in Sentinel con ASIM

La gestione dei log di sicurezza da diverse fonti spesso porta a formati di dati incoerenti, rendendo la caccia alle minacce complessa e inefficiente. La normalizzazione di questa telemetria è la chiave per sbloccare un'analisi unificata in tutte le tue operazioni di sicurezza. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali di logging all'implementazione di schemi standardizzati in Sentinel. Acquisirai le competenze pratiche per tradurre gli eventi di sicurezza grezzi in formati prevedibili e interrogabili, migliorando le tue regole di rilevamento e le tue capacità analitiche. Cosa imparerai: 1. Comprendere i principi fondamentali della normalizzazione dei dati e perché la coerenza dello schema è vitale per le operazioni di sicurezza. 2. Esplorare l'Advanced Security Information Model (ASIM) e i suoi schemi standard per eventi di rete, web e di sistema. 3. Scrivere funzioni Kusto Query Language (KQL) per costruire parser di normalizzazione personalizzati per fonti di log uniche. 4. Distribuire e gestire parser unificanti per interrogare più fonti di dati sotto un unico schema. 5. Risolvere i problemi di prestazioni dei parser e ottimizzare l'efficienza delle query nel tuo workspace. Il corso inizia con la terminologia essenziale del logging di sicurezza prima di guidarti attraverso l'architettura ASIM, la costruzione pratica dei parser e le tecniche di allineamento delle query. Progettato per analisti della sicurezza e amministratori IT nuovi alla gestione dei log, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di normalizzazione. Inizia a leggere oggi per trasformare i tuoi log di sicurezza grezzi in intelligence strutturata e utilizzabile.