Teoría Fundamental de la Inteligencia Artificial

Comprender la Inteligencia Artificial requiere un dominio sólido de sus teorías fundamentales, algoritmos y marcos conceptuales. Este curso integral basado en texto te guía desde un principiante absoluto hasta un pensador conceptual seguro, preparándote para estudios académicos o discusiones profesionales. Lo que aprenderás: • Comprender la historia central, definiciones y clasificación de los sistemas de IA • Explorar algoritmos de búsqueda, búsqueda heurística y estrategias de juego • Aprender los fundamentos lógicos de la representación del conocimiento y el razonamiento • Dominar los principios básicos del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo moderno • Examinar conceptos modernos que incluyen IA generativa, arquitecturas de transformadores y los conceptos básicos de ingeniería de prompts • Evaluar consideraciones éticas críticas, sesgos y seguridad en la implementación de IA. Comenzarás con la terminología clave y las definiciones básicas antes de progresar sistemáticamente a través de la búsqueda clásica, la representación del conocimiento, los conceptos básicos de aprendizaje automático y los modelos generativos modernos. Este curso está diseñado para estudiantes, candidatos a exámenes y profesionales que buscan una base conceptual rigurosa y basada en texto en IA, sin requerir experiencia previa en programación. Comienza a leer hoy mismo para construir una comprensión permanente y estructurada de la inteligencia artificial.