Deep Learning para modelos de legendagem de imagens

Este curso fornece um caminho claro para entender como as máquinas interpretam dados visuais e os traduzem em linguagem humana significativa. Você explorará a interseção da visão computacional e do processamento de linguagem natural para construir sistemas capazes de entender o contexto de uma imagem. Você fará a transição de aprender terminologia básica para entender as arquiteturas complexas que tornam possível a geração de imagem para texto.No final deste curso, você poderá projetar, treinar e avaliar modelos que produzem descrições precisas para várias entradas visuais. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado profundo multimodal e redes neurais. - Construa arquiteturas de codificador-decodificador usando estruturas convolucionais e recorrentes. - Aplique mecanismos de atenção para ajudar os modelos a se concentrarem em partes específicas de uma imagem durante a geração de texto. - Implemente técnicas modernas baseadas em transformadores para melhorar o desempenho da legendagem. - Pratique a extração de recursos de imagem e o pré-processamento de texto para pipelines de aprendizado de máquina. - Avalie a qualidade do modelo usando métricas padrão da indústria como BLEU e CIDEr. O curso começa com definições essenciais e a história da tecnologia imagem-para-texto antes de passar para os componentes técnicos da arquitetura do modelo.Você então progredirá através do ciclo de vida do treinamento, desde a preparação de dados até o ajuste e avaliação do desempenho. Este curso é projetado para iniciantes interessados em inteligência artificial e aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia com visão computacional ou modelagem complexa para começar. Comece a construir seus próprios sistemas inteligentes de descrição de imagens hoje.