Machine Learning con Keras: Costruire, Addestrare e Distribuire sul Cloud

Il passaggio dalla scrittura di codice di machine learning sulla tua macchina locale alla distribuzione di modelli scalabili in produzione è uno dei passi più critici per gli sviluppatori moderni. Keras rende la costruzione di modelli di deep learning altamente intuitiva, ma la scalabilità e la distribuzione su un'infrastruttura cloud richiedono un approccio strutturato e passo dopo passo. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'intero ciclo di vita di un progetto di machine learning. Passerete dalla comprensione dei concetti fondamentali delle reti neurali all'addestramento, all'ottimizzazione e alla distribuzione di modelli pronti per la produzione su piattaforme cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali del deep learning, delle reti neurali e dell'API Keras. - Costruire e addestrare modelli di machine learning robusti usando TensorFlow e Keras. - Ottimizzare le prestazioni del modello regolando gli iperparametri e migliorando l'accuratezza dell'addestramento. - Distribuire modelli addestrati a servizi ML basati su cloud per previsioni scalabili e reali. - Applicare i moderni principi MLOps per automatizzare e monitorare le pipeline di distribuzione dei modelli. Inizierai con la terminologia di base e le architetture di reti neurali fondamentali prima di passare alla creazione pratica di modelli. Il curriculum ti guiderà poi attraverso tecniche di addestramento, valutazione del modello e strategie di distribuzione utilizzando moderni servizi di machine learning basati su cloud. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti data scientist e sviluppatori che desiderano entrare nel mondo del machine learning basato su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il deep learning o l'architettura cloud. Inizia oggi il tuo viaggio nel machine learning su scala cloud.