Introduzione alle neuroscienze computazionali: modellazione delle dinamiche cerebrali

Come il cervello elabora le informazioni, memorizza i ricordi e prende decisioni?Capire il cervellone richiede di guardarlo attraverso la lente della matematica e del calcolo.Questo corso di solo testo ti guida dalla biologia fondamentale dei neuroni alla costruzione di modelli computazionali di sistemi neurali. Imparerai come simulare le singole cellule, modellare le connessioni sinapsiche e analizzare l'attività neurale simulata utilizzando moderni concetti computazionali. Cosa imparerai: - Comprendere la biofisica dei singoli neuroni, a partire dal classico modello di Hodgkin-Huxley. - Modellare la trasmissione sinaptica e la connettività di rete per simulare le dinamiche di base del circuito. - Applicare concetti computazionali basati su Python per simulare l'attività di spiking neurale. - Analizza i modelli di dati neurali, inclusi i treni di punta e la codifica della popolazione. - Confrontare le reti neurali biologiche con le moderne architetture di reti neurale artificiali. Il corso inizia con la neurobiologia fondamentale e le equazioni differenziali di base prima di passare a tecniche di simulazione pratiche e modelli di rete.Leggerai spiegazioni chiare, lavorerai attraverso derivazioni matematiche e analizzerai frammenti di codice illustrativi. Questo corso è progettato per principianti curiosi, programmatori e studenti di scienze o ingegneria che vogliono entrare nel campo delle neuroscienze computazionali.Non è richiesto alcun background precedente nella biologia del cervello.Inizia oggi il tuo viaggio nella meccanica computazionale della mente.