AI สำหรับการซื้อขายและการเงินเชิงปริมาณ — WalkSelf

AI สำหรับการซื้อขายและการเงินเชิงปริมาณ

ประยุกต์ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริทึม AI กับตลาดการเงินสำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริทึม การบริหารความเสี่ยง และการปรับพอร์ตโฟลิโอให้เหมาะสม ซึ่งรวมถึงการพยากรณ์อนุกรมเวลา การวิเคราะห์ความรู้สึกจากข่าว และการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับกลยุทธ์การซื้อขาย

8 subcategories · 85 courses total

AI สำหรับการจัดการความเสี่ยงทางการเงิน
ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อประเมินและจัดการความเสี่ยงทางการเงิน รวมถึงความเสี่ยงด้านสินเชื่อ ความเสี่ยงด้านตลาด และความเสี่ยงในการดำเนินงานโดยใช้เทคนิค AI
41 courses
Python สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
เรียนรู้ไลบรารีที่สำคัญของ Python เช่น NumPy, Pandas และ Matplotlib เพื่อการวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปริมาณ การจัดการข้อมูล และการสร้างแบบจำลอง
17 courses
การวิเคราะห์ข้อมูลทางเลือก
เรียนรู้วิธีการจัดหา ประมวลผล และสร้างแบบจำลองจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม เช่น ภาพถ่ายดาวเทียม, ข้อมูล GPS และข้อมูลที่ได้จากการทำ Web Scraping เพื่อใช้เป็นสัญญาณในการซื้อขาย
14 courses
AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ
ใช้เทคนิค AI เพื่อสร้างและปรับสมดุลพอร์ตการลงทุนเพื่อให้ได้โปรไฟล์ความเสี่ยงและผลตอบแทนที่ดีที่สุด โดยก้าวข้ามโมเดลแบบดั้งเดิม
5 courses
การพยากรณ์อนุกรมเวลาทางการเงิน
ทำนายราคาหุ้นในอนาคต ความผันผวน และเมตริกทางการเงินอื่น ๆ โดยใช้โมเดลเช่น ARIMA, GARCH, LSTMs และ Transformers.
3 courses
ML สำหรับกลยุทธ์การเทรด
พัฒนาและทดสอบกลยุทธ์การเทรดโดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เช่น การถดถอย การจัดประเภท และการจัดกลุ่ม เพื่อระบุสัญญาณตลาด
2 courses
AI ในการเทรดความถี่สูง
สำรวจการใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการเทรดความถี่สูง (HFT) โดยเน้นที่โครงสร้างจุลภาคของตลาด การเก็งกำไรจากความหน่วงแฝง และการตัดสินใจที่รวดเร็วเป็นพิเศษ
2 courses
NLP สำหรับการเงินเชิงปริมาณ
ใช้เทคนิค NLP เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข่าวสารทางการเงิน โซเชียลมีเดีย และรายงานผลประกอบการเพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึกและการซื้อขายตามเหตุการณ์
1 courses