WalkSelf · ИИ, Технологии и Инженерия · Наука о данных и аналитика

Статистические основы для Data Science

Изучите ключевые статистические концепции, необходимые для анализа данных, включая теорию вероятностей, распределения, проверку гипотез и регрессионные модели.

72 courses

Статистические основы для Data Science

Практическая статистика для начинающих в области данных

Статистика для анализа данных: практическое введение

Сдайте сертификационный экзамен ADsP Data Analyst

R-программирование для науки о данных: Учимся с помощью практических упражнений

Практическая статистика для анализа данных и бизнес-аналитики

Практическая теория вероятности и статистика для анализа данных и бизнеса

Программирование на языке R для анализа данных и статистического анализа

Практическая статистика для анализа данных с использованием Excel

Подготовка к собеседованию и руководство по карьере

Статистика и математика для науки данных и аналитики

SPSS Статистика: Инференциальный анализ данных для принятия решений

Основы программирования на языке R для анализа данных

Статистическое программирование на языке R для начинающих в области анализа данных

Основы науки о данных и современной аналитики

Основы статистики в Python

Анализ данных с помощью R: Практические основы статистики

Статистика и машинное обучение для науки о данных

Основы теории вероятностей и анализа данных в R

Основы анализа данных с помощью Excel

Введение в статистику и описательный анализ данных

Практические статистические выводы для принятия решений на основе данных

Основы статистического мышления и анализа данных

Воспроизводимые исследования и прозрачный анализ данных.

Основы науки о данных: от анализа до машинного обучения