AI Generatif & Deep Learning

Pelajari cara membuat aplikasi yang didukung oleh Large Language Models (LLM) menggunakan kerangka kerja seperti LangChain dan LlamaIndex. Kembangkan chatbot, sistem tanya jawab, dan agen dengan Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Pelajari cara membangun model yang memahami dan menghasilkan konten dalam berbagai modalitas, seperti teks, gambar, audio, dan video. Jelajahi arsitektur yang menghubungkan berbagai jenis data untuk aplikasi AI yang lebih kaya.

Kuasai seni dan ilmu merancang prompt yang efektif untuk memandu Large Language Models (LLM) dalam berbagai tugas, mulai dari pembuatan konten hingga penalaran yang kompleks. Pelajari teknik seperti zero-shot, few-shot, dan chain-of-thought prompting.

Fokus pada tantangan operasional dalam menerapkan, memantau, dan memelihara model generatif skala besar. Pelajari tentang versioning model, pelacakan kinerja, manajemen biaya, dan membangun pipeline produksi yang kuat.

Lebih dari sekadar prompting dengan mempelajari cara melakukan fine-tuning pada model bahasa yang sudah dilatih sebelumnya di set data kustom. Adaptasikan model seperti GPT, Llama, dan BERT untuk domain dan tugas spesifik guna meningkatkan performa dan akurasi.

Pahami arsitektur deep learning fundamental yang mendukung AI modern. Pelajari tentang mekanisme self-attention, positional encoding, dan struktur encoder-decoder yang memungkinkan model seperti GPT dan BERT.

Temukan cara menerapkan model generatif untuk membuat audio, ucapan, dan musik baru. Pelajari tentang model untuk text-to-speech, kloning suara, dan komposisi musik algoritmik.

Jelajahi teori dan praktik Generative Adversarial Networks. Pelajari cara membangun dan melatih GAN untuk tugas-tugas seperti pembuatan gambar, transfer gaya, dan augmentasi data.

Pelajari arsitektur dan penerapan model difusi untuk membuat gambar berkualitas tinggi dari perintah teks. Jelajahi model seperti Stable Diffusion dan DALL-E, serta pelajari teknik sintesis dan penyuntingan gambar.