Erişim tarihi: 11 Aralık 2012.  ^ "No-Code Fundamentals".

Makine öğrenmesi teknoloji manzarasını şekillendiriyor, ama gücünü anlamak için bir programcı olmanıza gerek yok. Bu metin tabanlı kurs, açık açıklamalar, pratik senaryolar ve kavramsal çerçeveler kullanarak yapay zekanın temel kavramlarına rehberlik eder. Sıfır teknik geçmişten, güvenle tartışma, planlama ve makine öğrenimi projelerini değerlendirmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Geleneksel yazılım kuralları ve makine öğrenimi arasındaki temel farklılıkları anlayın. 2. Denetimli, denetimsiz ve güçlendirme öğrenimi dahil olmak üzere anahtar makine öğrenimi kategorilerini tanımlayın. 3. Modern kodsuz araçların tahmini modelleri eğitmek, test etmek ve dağıtmak için nasıl kullanıldığını keşfedin. 4. Model performansını doğruluk, hassasiyet ve hatırlama gibi temel metriklerle değerlendirin. 5. Çabuk mühendislik ve geri alma-arttırılmış nesil kavramları da dahil olmak üzere modern üretken yapay zekanın temellerini öğrenin. 6. Kritik etik dikkatleri, veri gizliliği ve gerçek dünya sistemlerindeki algoritmik önyargıları ele al. Kurs, veri hazırlama, model eğitimi ve modern AI uygulamaları boyunca yürümeden önce temel tanımlamalar ve temel kavramlarla başlar. Özellikle mutlak yeni başlayanlar, iş profesyonelleri ve önceden kodlama veya ileri matematik deneyimi olmayan ürün yöneticileri için tasarlanmıştır. Yapay zeka temellerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.