Daftar bahasa di dunia ^ "Language Reference: ASL".

Ketika AI generatif menjadi bagian penting dari perangkat lunak modern, maka melindungi sistem-sistem tersebut dari kerentanan yang unik menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya. Langkah-langkah keamanan tradisional tidak lagi cukup untuk melindungi aplikasi yang didukung oleh model bahasa besar (LLM). Kursus hanya teks ini menyediakan dasar yang jelas dalam keamanan LLM, memandu Anda dari terminologi dasar untuk strategi pertahanan yang kuat. Anda akan memahami bagaimana model-model ini bekerja, mengidentifikasi permukaan serangan yang unik, dan belajar bagaimana menerapkan perlindungan untuk melindungi data dan pengguna Anda. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep dasar LLM dan bagaimana model AI generatif memproses masukan; Identifikasi kerentanan kritis seperti injeksi cepat, keracunan data, dan pengendalian keluaran yang tidak aman; Terapkan kerangka kerja OWASP Top 10 yang dirancang khusus untuk aplikasi LLM; Jalur pipa dan vektor Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang aman Integrasi database; Konfigurasi sistem prompt aman dan mekanisme sanitasi input/output; Implementasi tata kelola dan kontrol privasi data untuk mencegah kebocoran informasi sensitif. Kursus ini dimulai dengan menjelajahi arsitektur inti dari model bahasa besar dan pola integrasi umum mereka. Dari sana, Anda akan maju melalui skenario ancaman teoretis, belajar bagaimana menganalisis kerentanan dan menerapkan teknik rekayasa pertahanan melalui contoh tertulis dan latihan konseptual yang dipandu. Dirancang untuk pemula keamanan, pengembang, dan profesional IT yang ingin memahami keamanan AI, kursus ini tidak memerlukan latar belakang sebelumnya dalam machine learning. Mulailah membangun integrasi AI yang lebih aman dan tahan lama sekarang.