IA generativa com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

As aplicações modernas exigem recursos de pesquisa e geração inteligentes diretamente integrados aos seus armazenamentos de dados. Este curso orienta você a trazer o poder de modelos de linguagem grandes e pesquisa vetorial para seu banco de dados relacional. Você fará a transição do gerenciamento de dados relacionais tradicionais para a criação de arquiteturas de banco de dados prontas para IA. Ao entender como armazenar, consultar e utilizar incorporações de vetores de alta dimensão, você desbloqueará recursos avançados, como pesquisa semântica e geração de IA contextual, sem sair do ambiente do banco de dados. O que você vai aprender: 1. Entenda os conceitos principais de IA generativa, bancos de dados vetoriais e incorporações dentro de um contexto relacional. Configure a extensão pgvector para armazenar e indexar vetores de alta dimensão no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. 3. Gere incorporações vetoriais usando modelos de linguagem modernos e carregue-os em seu banco de dados. 4. Consultar dados semânticos de forma eficiente usando métricas de distância como similaridade de coseno. Implementar padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para alimentar o contexto do banco de dados para LLMs. 6. Aplique as melhores práticas para dimensionamento, segurança e desempenho em aplicativos de banco de dados orientados por IA. O curso começa com definições fundamentais de IA generativa e pesquisa de vetores antes de passar para a configuração prática do pgvector. Em seguida, você explorará estratégias de implementação para incorporar geração, consulta semântica e fluxos de trabalho aumentados por recuperação. Este curso foi projetado para administradores de banco de dados, desenvolvedores de software e amadores de dados que são novos na IA generativa e querem aproveitar seu conhecimento existente do PostgreSQL. Nenhuma experiência prévia em machine learning é necessária. Comece a ler hoje para preencher a lacuna entre bancos de dados relacionais e IA gerativa moderna.