Thiết bị ứng dụng với OpenTelemetry và Azure

Khi các ứng dụng phát triển thành các microservice phân tán, việc hiểu cách các yêu cầu chảy qua hệ thống của bạn trở nên quan trọng để giải quyết các điểm tắc nghẽn hiệu suất. Hướng dẫn dựa trên văn bản này dạy bạn cách thực hiện telemetry mạnh mẽ để có tầm nhìn rõ ràng vào các ứng dụng gốc đám mây của bạn. Bạn sẽ chuyển từ đoán tại sao ứng dụng của bạn chậm đến xác định chính xác các vấn đề chận bằng cách sử dụng dữ liệu quan sát cấu trúc. Bằng cách hiểu các tiêu chuẩn cốt lõi của OpenTelemetry, bạn sẽ có thể sử dụng các dịch vụ của mình, chụp các dấu vết phân phối, và xuất khẩu dữ liệu quan trọng này đến Azure Monitor và Application Insights để phân tích thời gian thực. Bạn sẽ học được: Hiểu các khái niệm quan sát cơ bản, bao gồm sự khác biệt giữa dấu vết, chỉ số và bản ghi; Cấu hình OpenTelemetry API và SDK trong kiến trúc ứng dụng của bạn; Dịch vụ phân phối công cụ để theo dõi yêu cầu qua nhiều ranh giới mạng; Ứng dụng các quy ước ngữ nghĩa hiện đại để đảm bảo tính nhất quán siêu dữ liệu và ghi chép có cấu trúc; Xuất dữ kiện telemetry một cách liền mạch đến Azure Monitor và Application Insights; Chẩn đoán độ trễ hệ thống và tắc nghẽn hiệu suất bằng dữ lượng truy xuất phân tán. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và kiến trúc của OpenTelemetry trước khi hướng dẫn bạn qua từng bước thiết bị của một ứng dụng đa dịch vụ. Bạn sẽ đọc các giải thích rõ ràng, nghiên cứu các đoạn mã thực tế, và học cách phân tích dữ liệu dấu vết kết quả trên Azure. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, kiến trúc sư hệ thống và người mới bắt đầu DevOps muốn xây dựng các hệ thống đáng tin cậy, có thể quan sát được mà không có kinh nghiệm trước đó trong việc truy xuất phân phối. Bắt đầu đọc hôm nay để mang đến khả năng quan sát sâu, sẵn sàng sản xuất cho các ứng dụng đám mây của bạn.