Data Ingestion dengan Unity Catalog di Databricks

Tata kelola dan pengambilan data bisa menjadi rumit ketika berurusan dengan berbagai sumber dan format. Unity Catalog menyelesaikan masalah ini dengan menyediakan lapisan tata kelola terpadu untuk data dan AI di Databricks. Kursus hanya-teks ini menyediakan pengenalan komprehensif untuk mengonsumsi data ke dalam Unity Catalog. Anda akan belajar bagaimana melakukan transisi dari upload file dasar ke membangun pipa data yang aman dan otomatis yang dimuat langsung ke tabel eksternal dan dikelola. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar Unity Catalog, termasuk metastores, katalog, skema, dan lokasi penyimpanan yang aman. - Konfigurasikan konektor yang dikelola untuk mengambil data dari database relasional dan penyimpanan objek awan. - Terapkan perintah SQL dan notebook Databricks untuk memuat dan struktur data masuk. - Implementasi data loading incremental dengan Auto Loader untuk memproses streaming dan berkas batch secara efisien. - Membuat pipa deklaratif menggunakan Delta Live Tables untuk mengotomatisasi pemeriksaan kualitas data dan transformasi. - Praktik tata kelola data dasar dengan mengelola izin tabel dan melacak garis keturunan data. Anda akan mulai dengan terminologi kunci dan arsitektur katalog sebelum menjelajahi panduan tertulis langkah demi langkah tentang metode pengambilan batch, streaming, dan deklaratif. Kursus ini ideal untuk insinyur data pemula, analis, dan administrator database yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam manajemen data Databricks. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Unity Catalog diperlukan. Mulai membaca untuk membangun saluran pengambilan data yang aman dan dapat disesuaikan sekarang.