Optimalisasi Investasi dan Performa Agen AI di Azure

Memasang agen AI dalam skala besar memerlukan lebih dari sekedar membangunnya; Anda juga harus mengelola kinerja, biaya, dan tata kelolanya. Panduan berbasis teks ini membantu Anda mengarahkan strategi penting untuk memonitor dan mengoptimalkan investasi agen AI Anda. Anda akan berpindah dari hanya menjalankan prototipe AI untuk mengelola produksi-kelas agentic workflows. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan skenario langkah demi langkah praktis, Anda akan belajar bagaimana memanfaatkan alat observabilitas Azure untuk melacak perilaku agen, mengendalikan pengeluaran awan, dan memastikan kepatuhan perusahaan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar agen AI, orkestrasi LLM, dan alokasi sumber daya awan. - Konfigurasi observabilitas tingkat perusahaan dan pelacakan untuk agen berorientasi tujuan di Azure. - Monitor kinerja agen, latensi, dan konsumsi token untuk mengoptimalkan biaya operasional. - Menerapkan kerangka tata kelola, perlindungan keamanan, dan praktik AI yang bertanggung jawab. - Evaluasi proses pengambilan keputusan agen dan keluaran sistem menggunakan metrik evaluasi modern. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep dasar agen AI dan infrastruktur cloud sebelum beralih ke pengaturan pemantauan praktis, strategi manajemen biaya, dan aliran kerja tata kelola. Kursus ini dirancang untuk profesional IT, administrator awan, dan manajer teknologi yang baru untuk operasi AI di Azure, tanpa pengalaman sebelumnya dengan deployment agen AI yang diperlukan. Mulailah membaca hari ini untuk membangun deployment agen AI yang efisien, transparan, dan berperforma tinggi.