De prestaties van generatieve AI evalueren in Azure AI Studio

Het bouwen van een generatieve AI-toepassing is slechts de eerste stap; ervoor zorgen dat het nauwkeurige, veilige en hoogwaardige antwoorden levert, is waar de echte uitdaging ligt. Zonder gestructureerde evaluatie is het onmogelijk om te weten of uw copiloot daadwerkelijk voldoet aan de behoeften van de gebruiker of onjuiste antwoorden genereert. Deze schriftelijke cursus leidt u door het proces van het beoordelen en optimaliseren van generatieve AI-prestaties. U gaat van het raden hoe goed uw model presteert naar het gebruik van datagestuurde evaluatiemetingen om de responskwaliteit systematisch te meten en te verbeteren. Wat u leert: Begrijp fundamentele evaluatieconcepten en waarom systematische tests van cruciaal belang zijn voor generatieve AI; Evaluatie-runs configureren in Azure AI Studio met behulp van testsets; Belangrijke prestatiestatistieken toepassen, waaronder grondigheid, relevantie, samenhang en vloeiendheid; Veiligheid, vooringenomenheid en naleving van inhoudsbeheer binnen uw AI beoordelen Evalueer retrieval-augmented generation (RAG) systemen om nauwkeurige data-aarding te garanderen; Analyseer evaluatieresultaten om iteratief snelle engineering en modelparameters te verfijnen. De cursus begint met kernterminologie en evaluatietheorie voordat u de praktische instelling van evaluatiepijplijnen in Azure AI Studio doorloopt. U leert metrics interpreteren, problemen met slecht presterende prompts oplossen en een workflow voor continue verbetering opzetten. Deze cursus is bedoeld voor beginnende AI-ontwikkelaars, productmanagers en technologieliefhebbers die AI-prestaties willen meten, zonder dat er eerdere ervaring met cloud-evaluatietools nodig is. Begin vandaag nog met lezen om betrouwbare, hoogwaardige generatieve AI-toepassingen te bouwen die uw gebruikers kunnen vertrouwen.