Planification et préparation des solutions Azure AI

La création d'applications d'IA robustes nécessite plus que la simple écriture de code ; elle exige une planification stratégique et la bonne base architecturale. Ce cours textuel vous guide à travers les étapes essentielles de la préparation, de la structuration et de la configuration de vos projets d'IA sur Azure. Vous passerez de débutant à un planificateur confiant, capable de sélectionner les services d'IA optimaux, de configurer des environnements de développement sécurisés et d'aligner vos projets sur les pratiques cloud modernes. Ce que vous apprendrez : - Identifier et comparer les services Azure AI clés, notamment Azure OpenAI, Cognitive Services et Azure Machine Learning. - Configurer des environnements de développement sécurisés et évolutifs en utilisant des configurations cloud modernes et des environnements virtuels. - Comprendre les modèles d'architecture d'IA fondamentaux, y compris la génération augmentée par récupération (RAG) et les bases de données vectorielles. - Appliquer les principes d'IA responsable pour garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité dès le premier jour. - Planifier des stratégies de stockage et d'intégration de données adaptées aux charges de travail d'apprentissage automatique et d'IA générative. En commençant par les définitions de base et la terminologie de l'IA cloud, ce cours vous guide dans la sélection des services, la configuration des postes de travail des développeurs et l'établissement des meilleures pratiques pour la gestion du cycle de vie des projets. Il est conçu pour les développeurs de logiciels, les architectes système et les planificateurs techniques qui débutent dans la création de solutions d'IA sur Azure, sans prérequis avancés. Commencez à lire dès aujourd'hui pour jeter des bases solides pour votre prochain projet d'IA basé sur le cloud.