(Inggris) Azure Machine Learning

Mengisi kesenjangan antara pelatihan model machine learning dan mengelola mereka dalam produksi dapat menjadi tantangan tanpa struktur register. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses menggunakan MLflow di dalam Azure Machine Learning untuk log, mendaftar, dan mengelola siklus hidup model Anda secara efisien. Anda akan mendapatkan pemahaman praktis tentang bagaimana melakukan transisi model dari pelatihan lokal ke aset yang dikelola cloud. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar model register dan peran MLflow dalam MLOps modern. - Konfigurasi ruang kerja Azure Machine Learning untuk melacak eksperimen MLflow. - Daftar model MLflow terlatih dengan kontrol versi dan metadata cetak. - Mengurus lingkungan model dan ketergantungan menggunakan standar pembungkus yang dapat direproduksi. - Siapkan model terdaftar untuk deployment ke cloud endpoint. Anda akan mulai dengan definisi inti dari siklus hidup machine learning dan terminologi pelacakan sebelum beralih ke penjelasan tertulis langkah demi langkah, potongan kode, dan contoh konfigurasi untuk pelacak dan deployment. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data pemula dan insinyur machine learning yang ingin mengatur model workflow mereka, hanya membutuhkan pengetahuan dasar Python. Mulai mengorganisasi model machine learning Anda hari ini.