Защита развертываний Azure OpenAI с помощью Content Safety

Развертывание генеративного ИИ в корпоративной среде требует надежных мер безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения строгого соблюдения требований. Этот текстовый курс поможет вам защитить рабочие нагрузки Azure OpenAI с помощью стандартных средств безопасности, управления доступом и изоляции сети. Вы перейдете от понимания основных развертываний ИИ к реализации структур безопасности корпоративного уровня. С помощью четких письменных объяснений вы узнаете, как создавать частные сети, безопасно управлять идентификаторами и настраивать фильтры контента, которые уменьшают риски, такие как впрыск и вредоносные выходы. Что вы узнаете: - Понять основные концепции безопасности ИИ, безоъепасности нулевого доверия и принципы ответственного ИИ. - Настройте фильтры контента Azure OpenAI для обнаружения и блокировки вредоносных входов и выходов. - Внедрение управляемых удостоверений и ролевого управления доступом для устранения жестко закодированных учетных данных. - Безопасный сетевой трафик используя лазурные частные конечные точки и виртуальные сети. - Применять политики защиты и управления образами контейнеров для соответствующих развертываний. - Мониторинг и аудит рабочих нагрузок ИИ для обеспечения постоянной безопасности и оперативной видимости. Курс начинается с основных понятий и терминологии безопасности, а затем пошагово описывает письменные конфигурации для идентификации, сетевых функций и безоъепасности контента. Разработанный для новичков, администраторов облака и энтузиастов безопасности, этот курс не требует предыдущего опыта работы с безоъепасностью Azure OpenAI. Начните читать сегодня, чтобы создать надежную основу для ваших инициатив ИИ предприятия.