Procesamiento de lenguaje natural para humanidades digitales

La investigación en humanidades a menudo implica el análisis de grandes cantidades de datos de texto, una tarea cada vez más mejorada por los métodos computacionales modernos.Este curso le enseña los principios fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Inteligencia Artificial (IA) específicamente adaptados para tareas filológicas y de humanidades digitales. Obtendrá las habilidades para ir más allá del análisis manual y utilizar métodos automatizados para extraer significado, identificar tendencias y manejar corpora lingüísticos masivos. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático y la PNL relevantes para el análisis de textos y el estudio lingüístico. * Aplicar técnicas estándar de PNL como tokenización, derivación y etiquetado de parte del discurso a datos textuales sin procesar. * Practicar el trabajo con grandes corpus lingüísticos y la preparación de datos de texto no estructurados para el procesamiento automatizado. * Diseñar e implementar flujos de trabajo de análisis de texto automatizados simples utilizando bibliotecas computacionales modernas. * Explorar técnicas básicas de ingeniería rápida para aprovechar modelos de lenguaje grandes en tareas de investigación. * Analizar patrones lingüísticos, características estilísticas y tendencias temáticas en diversos conjuntos de datos textuales. El curso comienza con definiciones fundamentales de IA y PNL, avanza a través de pasos esenciales de preparación de datos y métodos clásicos de análisis de texto, y finalmente, aplica estas técnicas a tareas comunes en la investigación de humanidades digitales. Este curso está diseñado para principiantes en ciencia de datos, especialmente estudiantes, investigadores y profesionales de filología, literatura, historia y las humanidades en general que deseen incorporar métodos computacionales en su trabajo.No se requiere experiencia previa en programación o ciencia de los datos. Comience a construir su kit de herramientas computacionales para el análisis avanzado de texto hoy.