Linear Algebra Fundamentals: A Beginner's Introduction (bằng tiếng Anh).

Đại số tuyến tính là nền tảng của toán học hiện đại, khoa học dữ liệu và kỹ thuật, nhưng nó thường có một đường cong học tập dốc. Chương trình này giải thích các nguyên tắc cốt lõi của nó, làm cho chúng dễ tiếp cận và dễ hiểu thông qua các giải thích rõ ràng, viết và các ví dụ thực tế. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có một hiểu biết cơ bản vững chắc về đại số tuyến tính, cho phép bạn giải thích và giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến vector, ma trận và hệ thống của Các bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cơ bản của vector và phép toán vector. * Số học ma trận chủ, bao gồm định thức và nghịch đảo. * Giải hệ thống phương trình tuyến tính bằng nhiều phương pháp khác nhau. * Nắm bắt các nguyên tắc của không gian vector, không gian con, cơ sở và chiều. * Tìm hiểu các biến đổi tuyến tính và biểu diễn ma trận của chúng. * Phân tích eigenvalues và eigenvectors để hiểu các thuộc tính dữ liệu. * Apply linear algebra concepts to foundational problems in computation and data science. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và tiến triển qua các phép toán vector và ma trận, hệ phương trình và không gian vector trừu tượng. Nó kết thúc trong một cuộc thám hiểm của các biến đổi tuyến tính và các vấn đề eigenvalue, củng cố hiểu biết của bạn từng bước một. Tất cả các khái niệm toán học cần thiết sẽ được giới thiệu và giải thích. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới mạnh mẽ của đại số tuyến tính hôm nay.