Основы обработки естественного языка и современный анализ текста

Объем текстовых данных растет в геометрической прогрессии, и понимание того, как компьютеры интерпретируют человеческую речь, является важнейшим навыком в современном технологическом ландшафте. Этот курс познакомит вас с основными принципами обработки естественного языка (NLP), не требуя сложных технических знаний. Вы превратитесь из новичка в уверенного концептуального мыслителя, который понимает, как машины анализируют, обрабатывают и генерируют человеческую речь. С помощью четких письменных объяснений вы изучите все, начиная от классической предварительной обработки текста до современных моделей больших языков и семантических шаблонов поиска. Что вы узнаете: - Изучите основные понятия предварительной обработки текста, токенизации и нормализации. - Понять, как машины представляют слова в цифровом виде с использованием вложений и векторных пространств. - Исследуйте методы семанического анализа для извлечения значения, настроения и намерения из неструктурированного текста. - Откройте для себя архитектуру современных языковых моделей и узнайте, как работает технология трансформации. - Практика определения основных структур prompt и понимание концепций генерации с дополнением поиска (RAG). - Анализировать реальные приложения НЛП в поисковых системах, системах классификации и разговорных агентах. Курс начинается с основных терминов и лингвистических основ, а затем постепенно продвигает вас через классические представления текста, концепции нейронных сетей и последние генеративные модели ИИ. Этот текстовый курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих специалистов по данным и любопытных учащихся, не имеющих предыдущего опыта в области искусственного интеллекта. Начните читать сегодня, чтобы разблокировать основные механики, стоящие за тем, как компьютеры понимают человеческую речь.