Large Language Models: Foundations and Practical Applications (bằng tiếng Anh).

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, phân tích dữ liệu và tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. Để làm việc hiệu quả với các công cụ mạnh mẽ này, bạn phải hiểu trước các kiến trúc cơ bản và các quy trình đào tạo cung cấp năng lượng cho chúng. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu tuyệt đối đến một người thực hành tự tin có khả năng đánh giá, chọn và thực hiện LLM. Bạn sẽ chuyển từ việc đơn giản sử dụng các mô hình được đào tạo trước để hiểu cách họ xử lý ngôn ngữ, cách họ được điều chỉnh, và cách tích hợp chúng vào các luồng công việc hiện đại. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được thuật ngữ cơ bản, kiến trúc mạng nơron và cơ chế biến đổi đằng sau LLM; Tìm hiểu các giai đoạn đào tạo mô hình, bao gồm tiền đào thải, chỉnh sửa và các kỹ thuật sắp xếp; So sánh các mô hình mã nguồn mở và độc quyền để chọn công cụ phù hợp cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn; Apply modern prompt Kỹ thuật kỹ thuật để hướng dẫn các kết quả mô hình hiệu quả; Học các nguyên tắc cơ bản của Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các mô hình với nguồn dữ liệu bên ngoài; Đánh giá hiệu suất mô hình và hiểu các khái niệm triển khai và quan sát cơ bản. Chúng tôi bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và lịch sử xử lý ngôn ngữ tự nhiên trước khi chuyển sang phương pháp đào tạo và khái niệm kiến trúc. Qua các giải thích rõ ràng và các bước thực hành khái niệm, bạn sẽ xây dựng một nền tảng lý thuyết và thực hành vững chắc. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm và những người đam mê công nghệ mới đến AI sinh học. Không cần kinh nghiệm trước đó với học máy hoặc toán học tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong công việc của bạn.