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⏱ 2 h 42 min📚 27 aulas🎧 Versão em áudio
Python, SQL e PySpark para Big Data Fundamentos
Este curso ensina aos iniciantes as técnicas fundamentais usando Python, SQL e Apache Spark necessárias para começar a construir e analisar pipelines de dados escaláveis.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
O processamento de Big Data requer um conjunto específico de ferramentas para gerenciar e analisar informações em escala.Se você está começando uma carreira em engenharia de dados ou ciência de dados, dominar esse trio de tecnologia central é essencial.
Este programa fornece uma introdução abrangente ao triplo essencial de habilidades de dados: programação Python prática focada em estruturas de dado, SQL robusto para consulta e gerenciamento de banco de dados (usando PostgreSQL) e PySpark para computação verdadeiramente distribuída. Você ganhará a confiança para estruturar, consultar e processar conjuntos de dados massivos com eficiência.
O que você vai aprender:
* Domine os princípios básicos de programação Python e use a biblioteca pandas para manipulação e limpeza eficiente de dados.
* Entenda a arquitetura da computação distribuída e aplique o PySpark DataFrames para processar dados em escala usando o Apache Spark.
* Escreva consultas SQL complexas, incluindo técnicas avançadas como Common Table Expressions (CTEs) e funções de janela, usando PostgreSQL.
* Pratique otimizar o desempenho da consulta e executar tarefas fundamentais de administração de banco de dados.
* Aplique o fluxo de trabalho completo, desde a leitura de dados brutos usando SQL até a transformação em Python e a escala da análise final com PySpark.
O curso começa com conceitos fundamentais no manuseio de dados e estrutura de banco de dados antes de passar para a prática prática com programação Python adaptada para tarefas de dados.Os módulos finais se concentram na aplicação de técnicas de consulta SQL e na escala desses processos usando o poder distribuído do PySpark.
Este curso foi projetado para iniciantes interessados em engenharia de dados, ciência de dados ou funções de análise de dados que precisam de uma base forte e prática em tecnologias de Big Data.Não é necessária experiência prévia com Python, SQL ou Spark.
Comece a construir seu conjunto de habilidades essenciais de Big Data hoje.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
🎧Versão em áudio incluída Estude em qualquer lugar, sem tela
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 42 min de conteúdo prático
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso?+
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar?+
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso?+
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso?+
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado?+
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.