Déploiement de modèles de langage dans le catalogue AI Foundry

La sélection du bon modèle d'IA pour votre application peut sembler écrasante avec autant d'options disponibles. Ce cours textuel vous guide à travers la navigation dans le catalogue de modèles AI Foundry pour trouver, déployer et optimiser le modèle parfait pour vos besoins. Vous passerez de la compréhension des architectures de modèles de base au déploiement et au test en toute confiance de grands modèles de langage. En apprenant à évaluer les capacités des modèles et à appliquer des techniques modernes d'optimisation des performances, vous serez prêt à intégrer des modèles d'IA robustes dans vos solutions logicielles. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les différences fondamentales entre divers modèles de langage open-source et propriétaires du catalogue ; * Naviguer dans le portail AI Foundry pour comparer les benchmarks des modèles et sélectionner le modèle optimal pour votre cas d'utilisation spécifique ; * Déployer des modèles de langage en tant que points de terminaison d'API sécurisés et évolutifs pour une intégration transparente des applications ; * Tester les modèles déployés à l'aide des bases de l'ingénierie des prompts pour vérifier la qualité et les performances de la sortie ; * Appliquer des métriques d'évaluation modernes pour mesurer et améliorer la précision et la latence des modèles. Le cours commence par les définitions de base et les critères de sélection des modèles avant de passer aux étapes de déploiement pratiques, aux méthodologies de test et aux stratégies d'optimisation des performances. Vous progresserez à travers des explications écrites claires et des exercices pratiques basés sur des scénarios. Ce cours est conçu pour les développeurs débutants, les passionnés de cloud et les aspirants ingénieurs en IA qui souhaitent un guide simple, conceptuel et pratique du déploiement de modèles sans nécessiter une expertise avancée en apprentissage automatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les bases du déploiement de modèles et élever vos compétences en développement d'IA.