Защита рабочих нагрузок с ИИ с помощью Defender для облака

По мере того как организации быстро внедряют искусственный интеллект, обеспечение безопасности моделей ИИ и потоков данных становится одним из важнейших приоритетов. Защита этих специализированных рабочих нагрузок требует понимания уникальных уязвимостей, от утечки данных до быстрого ввода. В этом руководстве вы узнаете, как внедрить надежные меры безопасности для систем ИИ с помощью Defender for Cloud. Вы научитесь выявлять уязвимости, отслеживать активные угрозы и устанавливать всеобъемлющее управление над инфраструктурой ИИ. Что вы узнаете: Понимание основных концепций безопасности для рабочих нагрузок ИИ, включая OWASP Top 10 для LLM и общих векторов атак; Автоматическое обнаружение и инвентаризация ресурсов и конвейеров ИИ в вашей облачной среде; Оценка рисков конфигурации и слабых мест, характерных для машинного обучения и генеративных услуг ИИ; Обнаружение и реагирование на активные угрозы, направленные на рабочие нагрузки ИИ, с помощью оповещений в реальном времени; Интеграция телеметрии безопасности с Defender XDR для унифицированного расследования угроз и реагирования; Применение принципов нулевого доверия для защиты конфиденциальности данных и целостности модели. Курс начинается с основной терминологии и основных рисков безопасности, характерных для искусственного интеллекта. Далее вы пройдете пошаговые письменные объяснения обнаружения, оценки риска, обнаруживания угроз и интеграции с более широкими операциями безопасности. Этот курс предназначен для начинающих энтузиастов облачной безопасности, системных администраторов и ИТ-специалистов, которые хотят обеспечить безоъединенность современных развертываний ИИ. Предыдущий опыт работы в области безопасности не требуется. Начните читать сегодня, чтобы построить безопасный фундамент для облачного искусственного интеллекта.