Crash Course on Linear Algebra for Data Science and Applied Math - Kto odpowiedział?

Algebra liniowa jest ukrytym silnikiem nowoczesnej technologii, napędzającym wszystko, od algorytmów uczenia maszynowego i grafiki komputerowej po zaawansowane obliczenia naukowe. Zrozumienie tych pojęć matematycznych jest niezbędne dla każdego, kto chce osiągnąć sukces w dziedzinie nauki o danych, inżynierii lub ilościowych dziedzinach akademickich. Ten tekst tylko kurs prowadzi krok po kroku od absolutnego początkującego do pewnej pracy z podstawowych pojęć algebry liniowej. Będziesz przechodzić od prostego zapamiętywania formuł do zrozumienia intuicji geometrycznej i praktycznych zastosowań przestrzeni wektorowych i operacji macierzy. Czego się nauczysz: 1. Zrozumieć podstawowe pojęcia wektorów, macierzy i układów współrzędnych. 2. Rozwiązywanie układów równań liniowych z wykorzystaniem eliminacji Gaussa i odwrotności macierzy. 3. Poznaj geometryczne znaczenie przekształceń liniowych, wyznaczników i przestrzeni wektorowych. 4. Wartości własne i wektory własne oraz ich rola w nowoczesnej analizie danych. 5. Zastosuj zasady algebry liniowej do nowoczesnych pojęć, takich jak redukcja wymiarowości i osadzanie. 6. Ćwicz swoje rozumowanie matematyczne poprzez uporządkowane ćwiczenia pisemne i wyprowadzenia krok po kroku. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych pojęć i podstawowych definicji wektorów przed przejściem do algebry macierzy, układów równań i teorii spektralnej. Zaprojektowany dla początkujących, studentów przygotowujących się do egzaminów i aspirujących specjalistów ds. Danych, ten kurs nie wymaga zaawansowanych warunków matematycznych. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować matematyczne podstawy nowoczesnej technologii.