Giao tiếp với công cụ phát triển không gian làm việc Azure Machine Learning

Để xây dựng các mô hình học máy mạnh mẽ, bạn cần một cách đáng tin cậy để quản lý các nguồn lực đám mây của bạn. Hiểu cách kết nối và kiểm soát không gian làm việc Azure Machine Learning của bạn là nền tảng của bất kỳ dự án AI dựa trên đám mây thành công nào. Lớp học viết này hướng dẫn bạn qua các công cụ cần thiết để tương tác với không gian làm việc của bạn một cách hiệu quả, giúp bạn chuyển đổi từ cài đặt thủ công sang các luồng công việc đám mây tự động. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ biết cách định vị và tương tác với không gian làm việc của bạn bằng cách sử dụng ba công cụ phát triển chính. Bạn sẽ hiểu cách chọn công cụ phù hợp cho mỗi nhiệm vụ, dù bạn thích giao diện web trực quan, điều khiển lập trình bằng Python, hay viết lệnh nhanh qua dòng lệnh. Bạn sẽ học được: - Học cấu trúc nền tảng và các thành phần chính của một không gian làm việc Azure Machine Learning. - Điều hướng và sử dụng giao diện trực quan của studio dựa trên đám mây để quản lý tài nguyên nhanh chóng. - Cấu hình và viết mã Python sạch bằng cách sử dụng Python SDK hiện đại để quản lý tài sản theo chương trình. - Apply command-line commands using the CLI to automate workspace tasks and deployments. - Hiểu cách quản lý môi trường và bảo mật kết nối với không gian làm việc đám mây của bạn một cách an toàn. Bắt đầu với các định nghĩa chính và các khái niệm không gian làm việc cốt lõi, khóa học chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các giải thích viết từng bước và các đoạn mã thực tế. Bạn sẽ tiến hành từ các nhiệm vụ thị giác cơ bản trong studio để viết các kịch bản mạnh mẽ và các lệnh tự động. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu học máy trong đám mây, và không cần kinh nghiệm trước đó với Azure, mặc dù hiểu biết cơ bản về Python là hữu ích. Đọc hướng dẫn dựa trên văn bản này để có được sự kiểm soát tự tin về không gian làm việc học máy của bạn hôm nay.