Azure Machine Learning Model Monitoring Fundamentals

Memasang model machine learning hanyalah awal dari siklus hidupnya. Setelah diproduksi, model bisa mengalami penurunan kualitas, menghadapi data yang tidak diharapkan, dan berubah seiring waktu, sehingga pelacakan terus-menerus sangat penting. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti dari pemantauan model machine learning di dalam ekosistem Azure. Anda akan belajar cara mengatur pengumpulan data, menganalisis kinerja model, dan membuat peringatan untuk menjaga sistem cerdas Anda berjalan dengan lancar. Apa yang akan Anda pelajari: - Mengerti terminologi MLOps dan model monitoring dasar; - Konfigurasi kolektor data Azure Machine Learning untuk mengumpulkan input dan output produksi; - Deteksi drift data dan degradasi kinerja model seiring waktu; - Menetapkan peringatan dan pemicu otomatis untuk menanggapi anomali operasional; - Praktik melacak modern Metrics AI dan LLM generatif bersama dengan metrics ML klasik; - Integrasi workflow monitoring dengan Azure Monitor. Kami mulai dengan definisi inti dari model drift dan metrik operasional, lalu transisi ke mengkonfigurasi alat monitoring Azure-native dan menganalisis data telemetri dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula, ilmuwan data yang bercita-cita, dan penggemar awan yang ingin memahami model observabilitas. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Azure Machine Learning diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar menjaga model yang Anda gunakan akurat dan dapat diandalkan.