Создание генеративных приложений с использованием инструментов и вызовов функций

Генеративный ИИ – это мощный инструмент, но его истинный потенциал раскрывается, когда модели могут взаимодействовать с реальным миром. Обучая модели ИИ использовать внешние инструменты и API, вы можете создавать приложения, которые получают данные в реальном времени, выполняют вычисления и автоматизируют сложные рабочие процессы. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основы генеративного искусственного интеллекта и создавать приложения, использующие вызов функций и интеграцию инструментов. Вы узнаете, как структурировать запросы, обрабатывать ответы API и разрабатывать системы, в которых модели ИИ безопасно выполняют действия для решения запросов пользователей. Что вы узнаете: - Понять основные принципы использования инструментов и вызовов функций в генеративном ИИ - Подключение языковых моделей к внешним API и базам данных для получения информации в реальном времени - Разработать структурированные схемы, которые определяют, как и когда модель ИИ должна вызывать инструмент - Внедрение обработки ошибок и проверки аргументов инструмента, созданных искусственным интеллектом - Применять быстрые методы проектирования для выбора моделей при выборе правильных инструментов - Изучите передовые методы безопасности для безопа- Начиная с основных понятий и ключевой терминологии, вы пройдете через четкие письменные объяснения и практические примеры кодирования. Вы пошагово изучите, как модели принимают решения об использовании инструментов и как обрабатывать эти решения в вашем собственном программном обеспечении. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, программистов-любителей и технических энтузиастов, которые хотят расширить свои навыки разработки ИИ. Не требуется предыдущего опыта работы с генеративными API ИИ, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы создавать приложения ИИ, которые делают больше, чем просто общаться.