Überwachung von Fabric Data Warehouses — WalkSelf
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Überwachung von Fabric Data Warehouses

Erfahren Sie, wie Sie die Abfrageleistung verfolgen, Kapazitäten verwalten und Aktivitäten in Ihrem Fabric Data Warehouse analysieren, um die reibungslose Ausführung Ihrer Unternehmensanalysen sicherzustellen.

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Über diesen Kurs

Unternehmensanalysen sind auf stabile, leistungsstarke Data Warehouses angewiesen, aber ohne die richtige Überwachung können langsame Abfragen und Ressourcenengpässe Ihren Betrieb zum Erliegen bringen. Das Verständnis der Nachverfolgung und Analyse von Datenbankaktivitäten ist für die Aufrechterhaltung einer Spitzenleistung unerlässlich. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Überwachung eines Fabric Data Warehouses. Sie lernen die grundlegende Terminologie kennen und führen praktische Überwachungstechniken aus, mit denen Sie Leistungsprobleme erkennen und die Ressourcennutzung optimieren können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten Überwachungskonzepte und die wichtigste Leistungsmetrik in Fabric. - Analysieren Sie aktive Abfragen und historische Ausführungsmuster mithilfe von Systemansichten. - Verfolgen Sie die Lagerkapazitätsauslastung, um Kosten und Ressourcenzuweisung zu verwalten. - Identifizieren und beheben Sie häufige Leistungsengpässe wie Blockierung und lang laufende Abfragen. - Konfigurieren Sie grundlegende Warnungen, um den Zustand und die Aktivität des Lagers proaktiv zu verwalten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Lagermetriken, bevor dynamische Managementansichten und Kapazitätsverfolgung erforscht werden. Sie werden durch reale Szenarien vorankommen, lernen, Ausführungsdetails zu lesen und Optimierungsstrategien durch schriftliche Erklärungen und praktische textbasierte Übungen anzuwenden. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Datenbankadministratoren und BI-Profis, die sich erst mit der Verwaltung von Fabric-Umgebungen beschäftigen und keine fortgeschrittene Datenbankverwaltungserfahrung benötigen. Lesen Sie weiter, um die Kontrolle über die Leistung Ihres Data Warehouses zu übernehmen.

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