Memonitor Aplikasi AI Generatif dengan Azure AI Foundry

Memasang aplikasi AI yang produktif hanyalah langkah pertama; menjaga agar aplikasi tersebut hemat biaya, cepat, dan akurat memerlukan pengawasan yang terus-menerus. Mengerti bagaimana melacak dan mengevaluasi perilaku model dalam produksi sangat penting untuk membangun kepercayaan dan mengelola biaya operasional. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dari LLM observabilitas dan monitoring AI generatif. Anda akan belajar cara membuat sistem pelacakan, menafsirkan metrik kinerja, dan menerapkan strategi evaluasi untuk memastikan aplikasi Anda tetap kuat, aman, dan efisien. Apa yang Anda pelajari: Mengerti prinsip-prinsip inti dari LLM observability dan pelacakan kinerja; Melacak metrik operasional kunci termasuk konsumsi token, latensi, dan biaya API; Evaluasi kualitas respon model menggunakan metrik modern seperti groundedness dan relevansi dalam aliran kerja RAG; Konfigurasi Azure AI Foundry untuk memonitor kesehatan aplikasi dan mendeteksi anomali; Menganalisis biaya-performance trade-off untuk mengoptimalkan keputusan deployment; Menerapkan strategi logging untuk menangkap interaksi pengguna dan model output dengan aman. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dari pemantauan AI sebelum dilanjutkan dengan panduan konfigurasi langkah demi langkah, dashboard metrik, dan skenario optimalisasi praktis. Anda akan berlatih melalui latihan tertulis dan walkthrough konseptual dirancang untuk membangun keterampilan pemantauan dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pengembang AI pemula, manajer produk, dan penggemar awan yang ingin mengelola deployment AI generatif. Tidak diperlukan pengalaman pemantauan sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar observabilitas AI generatif dan menjaga aplikasi Anda berjalan dengan lancar.