Programowanie SQL wspomagane sztuczną inteligencją z Copilot

Ręczne pisanie złożonych zapytań SQL może być czasochłonne i podatne na błędy, zwłaszcza podczas pracy na różnych platformach baz danych. Wykorzystanie narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję pozwala przyspieszyć proces tworzenia bazy danych przy zachowaniu wysokiej jakości kodu. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawy korzystania z asystentów AI, takich jak GitHub Copilot i Fabric Copilot, do pisania, refaktoryzacji i optymalizacji kodu SQL. Przejdziesz od pisania zapytań od podstaw do współpracy z AI w celu budowania solidnych rozwiązań baz danych. Czego się nauczysz: 1. Poznaj podstawowe pojęcia programowania SQL wspomaganego sztuczną inteligencją i sposób, w jaki modele AI generujące interpretują schematy baz danych. 2. Ćwicz pisanie skutecznych monitów do generowania precyzyjnych instrukcji SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE. Dowiedz się, jak korzystać z usługi GitHub Copilot w środowisku programistycznym dla programu SQL Server i usługi Azure SQL. Zastosuj Fabric Copilot do analizy danych i tworzenia zapytań w nowoczesnych środowiskach danych w chmurze. Wyjaśnij i zdebugguj złożone starsze zapytania SQL za pomocą wyjaśnień w języku naturalnym z narzędzi AI. Poznaj najlepsze praktyki sprawdzania poprawności kodu SQL wygenerowanego przez sztuczną inteligencję, aby zapewnić bezpieczeństwo, wydajność i poprawność. Zaczniesz od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć projektowania baz danych i szybkiej inżynierii. Następnie przejdziesz przez praktyczne scenariusze, czytając i analizując przykłady kodu pisanego, które pokazują, jak bezpiecznie zintegrować AI z codziennymi przepływami pracy w bazie danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów baz danych, analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą zmodernizować swoje przepływy pracy SQL. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie relacyjnych baz danych. Już dziś zacznij pisać inteligentniejsze, szybsze SQL, opanowując tworzenie baz danych opartych na sztucznej inteligencji.