Gerenciando o Azure DevOps com o MCP Server e o GitHub Copilot

Os fluxos de trabalho orientados por IA estão transformando a forma como interagimos com plataformas de desenvolvimento. Se você deseja gerenciar projetos, rastrear tarefas e controlar pipelines usando comandos de conversação em vez de navegação manual, este curso baseado em texto é o seu ponto de partida. Você aprenderá a conectar seu assistente de IA ao seu ambiente de desenvolvimento usando o Model Context Protocol (MCP). Ao ler conceitos estruturados e guias de configuração práticos, você desenvolverá uma compreensão sólida de como conectar com segurança prompts de linguagem natural com APIs do Azure DevOps. O que você aprenderá: compreender os fundamentos do Protocolo de Contexto de Modelo e como ele permite a chamada de ferramentas; configurar um servidor MCP localmente para se comunicar com segurança com o Azure DevOps; gerenciar itens de trabalho, consultas e backlogs de projetos usando comandos de linguagem natural; interagir com solicitações de pull, repositórios e pipelines por meio de sua IA Aplicar as melhores práticas de segurança para gerenciamento de tokens e controle de acesso. O curso começa com definições essenciais da arquitetura MCP e configuração de credenciais antes de passar para arquivos de configuração e fluxos de trabalho práticos de linguagem natural. Projetado para desenvolvedores, gerentes de projeto e iniciantes em DevOps que desejam aproveitar os assistentes de IA para agilizar suas tarefas diárias, este curso não requer experiência prévia com o MCP. Comece a ler hoje para simplificar seu ciclo de vida de desenvolvimento com DevOps em linguagem natural.