Semantische Rangfolge und Neueinstufung der Suche in Azure AI Search

Die Standard-Keyword-Suche erfasst häufig nicht die wahre Absicht hinter den Nutzerabfragen, was zu irrelevanten Ergebnissen und schlechten Nutzererlebnissen führt. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Konfiguration des semantischen Rankings, um die kontextuell relevantesten Dokumente oben in Ihren Suchergebnissen anzuzeigen.\n\nSie werden von der grundlegenden Schlüsselwort-Indizierung zur Implementierung erweiterter semantischer Neuordnung übergehen und die Abrufgenauigkeit für Ihre Anwendungen erheblich steigern.\n \nWas Sie lernen werden:\n- Verstehen Sie die Grundprinzipien der semantischen Suche, Vektoreinbettungen und hybriden Abrufmodelle.\n- Konfigurieren Sie semantische Ranker und definieren Sie semantischen Konfigurationen in Azure AI Search.\n - Analysieren und optimieren Sie die Suchrelevanz mithilfe semantischer Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten.\n Vektorsuche.\n- Anwenden von Suchreranking zur Verbesserung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines.\n– Fehlerbehebung und Feinabstimmung von Suchabfragen für maximale Präzision und Wiederaufruf.\n\nDieser Kurs beginnt mit der wesentlichen Suchterminologie und den grundlegenden Konzepten, bevor Sie Schritt für Schritt durch Konfigurationsbeispiele und Abfrageanpassungen geführt werden Strategien. Es wurde für Entwickler und Datenexperten entwickelt, die noch nicht mit Suchtechnologie vertraut sind, und erfordert nur grundlegende Programmierkonzepte, um loszulegen.\n\nLesen Sie weiter, um Ihre Suchanwendungen mit modernen semantischen Funktionen zu verbessern.