Processamento de linguagem natural com TensorFlow

Os dados de texto estão em toda parte, desde avaliações de clientes até feeds de mídia social, mas extrair significado de palavras brutas requer técnicas especializadas de aprendizado de máquina. Este curso orienta você através dos fundamentos do processamento de linguagem humana usando o TensorFlow. Você passará da compreensão da representação básica de texto para a construção de modelos de rede neural que podem classificar sentimentos, prever sequências e analisar padrões linguísticos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de PNL, tokenização de texto e indexação de vocabulário. - Aplique incorporações de palavras para capturar significado semântico em espaços vetoriais de baixa dimensão. - Construa redes neurais recorrentes e LSTMs para modelar dados de texto sequenciais. - Configurar redes neurais convolucionais para classificação de texto e análise de sentimento. - Explore conceitos modernos de transformador e mecanismos de atenção dentro do ecossistema TensorFlow. - Pratique o pré-processamento de conjuntos de dados de texto bruto para prepará-los para o treinamento de modelos robustos. O curso começa com terminologia essencial, limpeza de texto e pré-processamento básico antes de passar para a modelagem de sequências e arquiteturas avançadas. Você progredirá através de explicações escritas e trechos de código estruturados para construir sua compreensão conceitual e prática. Este programa é projetado para iniciantes ansiosos para explorar o aprendizado de máquina para texto, sem experiência prévia em PNL. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder da modelagem de linguagem com o TensorFlow.