Construcción de Agentes de Datos en Fabric con Ontologías

Las organizaciones necesitan acceso rápido y en lenguaje natural a sus datos, pero la IA genérica a menudo carece del contexto para proporcionar respuestas precisas. Al estructurar sus datos con una ontología clara, puede crear agentes de datos personalizados en Fabric que comprendan las relaciones precisas dentro de su dominio empresarial. Lo que aprenderá: 1. Comprender los conceptos centrales de las ontologías de datos y el modelado semántico en Fabric. 2. Configurar instrucciones personalizadas del agente para guiar el procesamiento del lenguaje natural y mejorar la precisión. 3. Conectar su agente de datos a fuentes de ontología estructuradas para una recuperación de contexto confiable. 4. Probar y refinar consultas en lenguaje natural para garantizar respuestas consistentes y de alta calidad. 5. Publicar y compartir su agente de datos completado para una colaboración fluida. 6. Aplicar las mejores prácticas para arquitecturas de datos semánticas modernas. El curso comienza con definiciones fundamentales de ontologías y capas semánticas, luego lo guía a través de la configuración, prueba y despliegue de su propio agente de datos funcional. Diseñado para analistas de datos y desarrolladores nuevos en Fabric y la búsqueda semántica, esta guía no requiere conocimientos avanzados previos. Comience a construir asistentes de datos más inteligentes y conscientes del contexto hoy mismo.