Creación de Soluciones de Minería de Conocimiento con Azure AI Search

Las organizaciones se ven inundadas de datos no estructurados —PDFs, documentos y registros— que contienen información valiosa que permanece oculta. Este curso basado en texto lo guiará a través de la transformación de esos datos brutos en conocimiento estructurado y consultable utilizando Azure AI Search. Pasará de comprender los conceptos básicos de búsqueda a construir canalizaciones de minería de conocimiento completamente funcionales. Al aprender a ingerir, enriquecer e indexar diversas fuentes de datos, desbloqueará el poder de las soluciones de búsqueda impulsadas por IA para encontrar información al instante. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de búsqueda, arquitecturas de indexación y principios de minería de conocimiento. - Configurar canalizaciones de ingesta de datos para importar datos no estructurados desde el almacenamiento en la nube. - Aplicar habilidades de enriquecimiento de IA para extraer frases clave, realizar reconocimiento de entidades y traducir texto. - Diseñar y construir índices de búsqueda personalizados con analizadores y tokenizadores avanzados. - Implementar patrones modernos de búsqueda vectorial y búsqueda híbrida para admitir la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). - Practicar la sintaxis de consulta, el filtrado y la clasificación semántica para ofrecer resultados de búsqueda altamente relevantes. El curso comienza con la terminología central y los conceptos básicos de arquitectura antes de guiarlo paso a paso a través de la configuración de índices, conjuntos de habilidades y técnicas de recuperación modernas. Leerá explicaciones claras y analizará ejemplos de configuración para construir una solución de búsqueda lista para producción. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y entusiastas de los datos que buscan comenzar con tecnologías de búsqueda en la nube, sin requerir experiencia previa en motores de búsqueda. Comience a leer hoy mismo para transformar sus datos no estructurados en activos consultables.