Защита генеративного ИИ с помощью защитных ограждений в Azure AI Foundry

По мере того как генеративные модели ИИ становятся центральным элементом современного программного обеспечения, обеспечение их безопасности, этичности и защищенности становится критическим приоритетом. Развертывание моделей без надлежащих границ рискует подвергнуть пользователей вредоносному контенту, утечке данных и враждебному манипулированию. Этот курс поможет вам ознакомиться с процессом внедрения надежных мер безопасности с помощью Azure AI Foundry, помогая защитить ваши приложения от неожиданных вводов пользователей и выходов модели. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций безопасности генеративного ИИ и современного ландшафта угроз. - Настройка фильтров Content Safety для обнаружения и блокировки вредоносных, насильственных или ненавистнических материалов. - Смягчение попыток впрыскивания и выхода из системы, направленных на ваши языковые модели. - Примените концепции безопасности нулевого доверия к архитектурам приложений AI. - Проверка и оценка эффективности защитных барьеров с помощью структурированных текстовых сценариев. Вы начнете с основных определений безопасности и защиты ИИ, а затем перейдете к пошаговым конфигурациям. Обучение охватывает практические настройки, настройку пороговых уровней и стратегии тестирования для обеспечения надежной работы ваших ограждений. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, облачных администраторов и энтузиастов искусственного интеллекта, которые хотят защитить свои развертывания, не требуя предварительного опыта в области безопасности. Начните читать, чтобы создавать более безопасные и надежные системы ИИ сегодня.