التخزين المتجه والبحث في Azure Managed Redis

تتطلب طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي والاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) قواعد بيانات متجهة سريعة وقابلة للتوسعة لتخزين واسترجاع التضمينات عالية الأبعاد. يوفر Azure Managed Redis حلاً فائق السرعة ومنخفض الكمون لعمليات بحث التشابه المكثفة هذه، مما يجعله الخيار الأفضل للتطبيقات الذكية الحديثة. في هذه الدورة الشاملة القائمة على النص، ستنتقل من مستوى المبتدئ إلى تنفيذ قواعد البيانات المتجهة بكل ثقة. ستتعلم كيفية تمثيل البيانات غير المهيكلة كضمينات، وفهرستها بكفاءة، وتنفيذ استعلامات بحث دلالي معقدة باستخدام Redis. ما س تتعلمه: - فهم أساسيات التضمينات المتجهة، والمساحات عالية الأبعاد، ومقاييس المسافة. - تكوين Azure Managed Redis ليعمل كقاعدة بيانات متجهة عالية الأداء. - إنشاء وإدارة الفهارس المتجهة المحسنة لبحث التشابه. - تنفيذ استعلامات البحث الدلالي باستخدام خوارزميات أقرب الجيران (KNN). - دمج أنماط الاسترجاع المتجه مع تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة ونماذج اللغة الكبيرة (LLM). - تطبيق أفضل الممارسات لاستراتيجيات الفهرسة، وتقنيات توفير الذاكرة، وضبط الاستعلامات. بدءاً من التعريفات الأساسية للمساحات المتجهة وهياكل بيانات Redis، ستتقدم عبر الشروحات المكتوبة خطوة بخطوة وأمثلة الاستعلامات لبناء نظام استرجاع كامل الوظائف. تم تصميم هذه الدورة لمطوري البرمجيات، ومهندسي السحابة، ومهندسي البيانات الجدد على البحث المتجه والذين يرغبون في الاستفادة من Azure Managed Redis لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة لأي خبرة سابقة في قواعد البيانات المتجهة. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات البحث الدلالي عالي السرعة في تطبيقاتك السحابية.