Fundamentos de la ciencia de datos: estadística, probabilidad y aprendizaje automático

Este curso proporciona una exploración clara, basada en texto, de los conceptos fundamentales que impulsan el análisis de datos y el aprendizaje automático, y le ayudará a comprender cómo se construyen los modelos de datos. Obtendrá una comprensión sólida de los principios estadísticos, la teoría de probabilidades y la mecánica central del análisis de datos y los modelos de aprendizaje automático.Aprenda a interpretar datos, comprenda el comportamiento del modelo desde adentro hacia afuera y aplique conceptos matemáticos para resolver problemas prácticos. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos estadísticos fundamentales y la teoría de probabilidades. * Explorar las técnicas y metodologías de análisis de datos básicos. * Comprender el funcionamiento interno de los modelos comunes de aprendizaje automático. * Aplicar principios matemáticos para interpretar y resolver desafíos basados en datos. * Practicar flujos de trabajo esenciales de ciencia de datos a través de ejercicios escritos. * Aprender conceptos fundamentales de interpretabilidad de modelos y consideraciones éticas en IA. Este curso lo guía a través de los fundamentos teóricos esenciales y las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos, comenzando con definiciones fundamentales y progresando a la resolución práctica de problemas. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en ciencia de datos, no se necesitan prerrequisitos. Comience a desarrollar su experiencia en ciencia de datos hoy mismo.