Esplorazione dei Dati per la Data Science con i Notebook di Fabric

I dati grezzi raramente sono pronti per il machine learning o l'analisi statistica. Comprendere come caricare, pulire ed esplorare i tuoi set di dati è il primo e più critico passo in qualsiasi flusso di lavoro di data science di successo. Questo corso solo testuale ti guida attraverso gli elementi essenziali dell'esplorazione dei dati utilizzando i notebook di Fabric. Acquisirai la sicurezza necessaria per caricare diversi set di dati, eseguire analisi esplorative dei dati e preparare i tuoi dati per la modellazione avanzata. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della data science e l'ambiente Fabric; - Caricare e ispezionare i set di dati utilizzando moderne librerie di dataframe; - Pulire i valori mancanti e gestire le anomalie nei tuoi dati; - Generare statistiche descrittive per riassumere le caratteristiche chiave dei dati; - Creare profili di dati scritti e visualizzazioni di base utilizzando gli strumenti dei notebook; - Applicare tecniche di preparazione dei dati per formattare le funzionalità per la modellazione. Partendo dalla terminologia chiave e dalla configurazione dell'ambiente, questo corso ti guida attraverso la lettura e la scrittura di codice per notebook per analizzare set di dati reali. Passerete dal caricamento di base dei dati alla profilazione statistica avanzata e alla preparazione di dati puliti per attività di machine learning successive. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, analisti e principianti che desiderano imparare l'esplorazione dei dati utilizzando i notebook di Fabric. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in data science. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i fondamenti dell'esplorazione dei dati in Fabric.