Beveiliging van AI en workload-identiteiten met Entra Agent Identity

Nu AI-agents en geautomatiseerde workloads steeds meer toegang krijgen tot cloudbronnen, is het beveiligen van deze niet-menselijke identiteiten een kritische beveiligingsgrens geworden. Traditionele, op de gebruiker gerichte beveiligingsmaatregelen zijn niet langer voldoende om te beschermen tegen geautomatiseerde, op identiteit gebaseerde bedreigingen. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de basisconcepten van Entra Agent Identity, zodat u robuuste beveiligingsgrenzen kunt vaststellen voor AI en machineworkloads. U leert de overgang van basisidentiteitsconcepten naar geavanceerde beschermingsstrategieën, zodat uw geautomatiseerde systemen veilig werken en voldoen aan moderne beveiligingsnormen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele identiteitsconcepten en de unieke beveiligingsuitdagingen van niet-menselijke AI-agenten. - Breng beveiligde authenticatiestromen in kaart die specifiek zijn afgestemd op geautomatiseerde workloads en API-gestuurde agenten. - Configureer Entra Conditional Access-beleid dat is ontworpen om agenttoegang te beperken en te controleren. - Pas zero-trust architectuurprincipes toe op machine-to-machine communicatie. - Beheer levenscyclusgebeurtenissen en referenties veilig om op identiteit gebaseerd risico te minimaliseren. - Bewaak en controleer agentactiviteiten om abnormaal gedrag en mogelijke compromissen te detecteren. De cursus begint met essentiële terminologie en kernidentiteitsconcepten voordat u praktische configuratiestrategieën en beveiligingsbeleidsontwerp doorloopt. Door middel van schriftelijke uitleg en heldere configuratievoorbeelden bouwt u een solide framework voor het beheren van veilige machine-identiteiten. Deze cursus is ontworpen voor beginnende beveiligingsbeheerders, cloud engineers en ontwikkelaars die geautomatiseerde workloads willen beveiligen. Begin vandaag nog met lezen om een veilige basis te leggen voor de AI en geautomatiseerde identiteiten van uw organisatie.