Zabezpieczanie aplikacji AI opartych na przeglądarce i aplikacjach korporacyjnych z Purview

W miarę jak organizacje szybko przyjmują generatywną sztuczną inteligencję, zabezpieczanie poufnych danych firmowych przed przypadkowym ujawnieniem w narzędziach sztucznej inteligencji opartych na przeglądarce i aplikacjach korporacyjnych stało się kluczowym priorytetem. Ochrona tych informacji wymaga solidnych strategii bezpieczeństwa danych i zgodności dostosowanych do ery SI. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje i praktyczne strategie potrzebne do zabezpieczenia aplikacji AI za pomocą Purview. Zrozumiesz, jak odkryć wykorzystanie AI, chronić poufne dane przed udostępnianiem publicznym modelom AI i egzekwować zasady zgodności. Czego się nauczysz: - Zrozum zagrożenia bezpieczeństwa związane z narzędziami AI opartymi na przeglądarce i przeglądarkach - Skonfiguruj zasady zapobiegania utracie danych Purview, aby zablokować udostępnianie poufnych danych - Odkryj i monitoruj wykorzystanie aplikacji AI w sieci organizacji - Zastosuj etykiety wrażliwości, aby automatycznie klasyfikować i chronić własność intelektualną - Wymuszaj zasady zgodności i przechowywania zaprojektowane specjalnie dla interakcji AI - Ćwicz identyfikację luk w zabezpieczeniach w typowych przepływach pracy AI opartych na przeglądarce Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych pojęć i podstawowych definicji, a następnie przeprowadza krok po kroku pisemne wyjaśnienia dotyczące konfigurowania zasad bezpieczeństwa. Następnie zastosujesz te koncepcje do praktycznych, opartych na scenariuszach ćwiczeń mających na celu przetestowanie ustawień obronnych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w zakresie bezpieczeństwa IT, inspektorów zgodności i administratorów systemów, którzy chcą zabezpieczyć przepływy pracy AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Purview. Zacznij czytać już dziś, aby stworzyć bezpieczne i zgodne środowisko do wdrażania sztucznej inteligencji w swojej organizacji.