Настройка семантических моделей в Power BI Desktop

Исходные данные часто бывают беспорядочными, разрозненными и трудно поддаются непосредственному анализу. Разработка структурированной семантической модели в Power BI Desktop — ключ к превращению хаотических источников данных в единый, надежный источник правды для вашего бизнеса. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основные понятия моделирования данных и построить высокопроизводительные семантические модели. Вы узнаете, как устанавливать взаимосвязи, писать чистые расчеты и организовывать структуру данных, чтобы каждый в вашей организации мог легко создавать точные отчеты. Что вы узнаете: - Понять основные концепции моделирования данных, включая звездочные схемы, факты и таблицы размеров. - Настройка взаимосвязей между таблицами и эффективное управление направлениями перекрестного фильтра. - Написать основные выражения DAX для создания вычисляемых столбцов, мер и ключевых показателей производительности. - Внедрение современных возможностей семантической модели, таких как группы вычислений и параметры полей. - Оптимизация производительности модели путем скрытия столбцов, управления агрегациями и уменьшения нагрузки на данные. - Защитите свои данные с помощью ролей и правил безопасности на уровне строк. Вы начнете с основной терминологии и концепций реляционных баз данных, а затем перейдете к пошаговой структурной конфигурации, применению DAX и оптимизации модели. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, энтузиастов бизнес-аналитики и пользователей электронных таблиц, которые хотят перейти к моделированию структурированных данных. Не требуется предыдущий опыт моделирования данных. Начните читать сегодня, чтобы овладеть основой современной отчетности бизнес-аналитики.