Разработка стратегий гиперавтоматизации с использованием процессного майнинга

Современные организации генерируют огромные объемы операционных данных, однако выявление узких мест и автоматизация рабочих процессов остаются серьезной проблемой. Этот курс познакомит вас с мощным сочетанием процессного майнинга и гиперавтоматизации, позволяющим преобразовывать необработанные журналы событий в практические стратегии автоматизации. Вы перейдете от понимания основных бизнес-процессов к разработке сложных, основанных на данных автоматизированных конвейеров. Изучая, как анализировать цифровые следы, вы сможете выявить возможности автоматизации с высоким эффектом, которые снижают затраты и устраняют неэффективность ручного труда. Что вы узнаете: Понимание основных принципов гиперавтоматизации, процесса добычи и организации рабочих процессов; Анализ журналов событий и цифровых отпечатков для обнаружения фактических потоков бизнес-процессов; Выявление узких мест, отклонений и возможностей высокой ценности, подходящих для автоматизации; Применение методов обнаруживания процессов для отображения сложных Разработать комплексные стратегии гиперавтоматизации, интегрирующие ИИ, РПА и современные механизмы принятия решений; Оценивать производительность автоматизации с использованием систем непрерывного мониторинга и управления. Курс начинается с основных определений и теоретических основ обнаружения процессов. Затем вы пройдете пошаговые методологии анализа журналов событий, проектирования конвейеров автоматизации и создания управления для долгосрочного оперативного совершенства. Этот курс предназначен для бизнес-аналитиков, владельцев процессов и специалистов по технологиям, не знакомых с автоматизацией, и не требует предварительного опыта программирования или науки о данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу автоматизации процессов на основе данных.