Phân tích văn bản y tế với Text Analytics for Health API

Ghi chú lâm sàng không cấu trúc, tóm tắt giải phóng và báo cáo y tế chứa những hiểu biết quan trọng của bệnh nhân, nhưng trích xuất dữ liệu này bằng tay chậm và dễ bị lỗi. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn sử dụng Text Analytics for health API để tự động phân tích và cấu trúc văn bản y tế phức tạp. Bằng cách đọc qua các giải thích cấu trúc của chúng tôi và phân tích các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ hiểu cách xử lý các câu chuyện y tế, xác định các thực thể lâm sàng, và liên kết chúng với từ vựng y tế tiêu chuẩn. Bạn sẽ chuyển từ xử lý văn bản hỗn độn, không cấu trúc đến làm việc với dữ liệu sạch, cấu tạo sẵn sàng để phân tích. Bạn sẽ học được: - Hiểu được các khái niệm cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên lâm sàng và nhận diện thực thể - Xác định các thuật ngữ y khoa, liều lượng, triệu chứng, và chẩn đoán từ các ghi chú lâm sàng không cấu trúc - Link các thực thể lâm sàng được trích xuất vào từ vựng y khoa tiêu chuẩn và bản thể học - Phát hiện các liên kết và mối quan hệ giữa các khái niệm y học khác nhau trong một văn bản - Cấu hình yêu cầu API và phân tích đáp ứng JSON có cấu trúc chứa dữ liệu sức khỏe - Ứng dụng các phương pháp tốt nhất cho riêng tư và an ninh dữ liệu khi xử lý thông tin sức khỏe nhạy cảm Chương trình bắt đầu với thuật ngữ nền tảng và các nguyên tắc cơ bản của xử lý văn bản lâm sàng, sau đó tiến hành cấu hình các cuộc gọi API, phân tích kết quả cấu trúc, và xử lí các kịch bản tài liệu y tế thế giới thực. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển mới, các nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia IT chăm sóc sức khỏe muốn khám phá NLP lâm sàng. Không cần kinh nghiệm trước đó với API sức khỏe hoặc học máy tiên tiến. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa những kiến thức giá trị ẩn trong văn bản y tế không cấu trúc.