Essential Statistics and Probability: From Set Theory to Data Analysis (bằng tiếng Anh).

Thống kê và xác suất là cột trụ của việc ra quyết định hiện đại, khoa học dữ liệu và toán học học thuật. Hiểu cách tổ chức dữ liệu và tính xác suất là cần thiết để giải quyết các vấn đề thế giới thực và xuất sắc trong các kỳ thi cơ bản. Lớp học toàn diện này hướng dẫn bạn từ những điều cơ bản tuyệt đối của lý thuyết tập hợp đến các khái niệm xác suất chính và phân tích thống kê. Bạn sẽ xây dựng một trực giác toán học mạnh mẽ để tiếp cận các vấn đề phức tạp với sự tự tin. Bạn sẽ học: Hiểu lý thuyết tập hợp cơ bản, bao gồm biểu đồ Venn, tập con và các thao tác; Đo xác suất bằng cách sử dụng các phép trùng lặp, kết hợp và quy tắc xác suốt có điều kiện; Phân tích các tập dữ liệu bằng cách dùng các biện pháp khuynh hướng trung tâm, phân tán và biến thiên; Tìm hiểu phân phối xác suối và ứng dụng của chúng trong dữ kiện hiện đại khoa học; Ứng dụng lập luận thống kê để giải quyết các vấn đề toán học học thuật và thực tế. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và định nghĩa cốt lõi, thiết lập một nền tảng vững chắc trước khi chuyển sang giải quyết vấn đề từng bước và thống kê mô tả. Được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu và sinh viên muốn củng cố nền tảng toán học của họ, khóa học này không yêu cầu điều kiện tiên quyết. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các nguyên tắc cốt lõi của thống kê và xác suất.