Łączenie źródeł wiedzy z agentami Copilot Studio

Agenci AI są tak inteligentni, jak informacje, do których mają dostęp. Aby stworzyć naprawdę pomocnych wirtualnych asystentów, musisz połączyć ich z unikalnymi danymi, dokumentami i zasobami internetowymi Twojej organizacji. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces integracji zewnętrznych źródeł wiedzy z Copilot Studio. Przejdziesz od tworzenia podstawowych chatbotów do wdrażania wyrafinowanych, ugruntowanych agentów AI, które pobierają i syntetyzują informacje w czasie rzeczywistym. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia uziemienia danych, Retrieval-Augmented Generation (RAG) i wyszukiwania semantycznego. - Połącz różnorodne źródła wiedzy, w tym publiczne strony internetowe, pliki wewnętrzne i ustrukturyzowane bazy danych. - Skonfiguruj ustawienia wyszukiwania i moderację treści, aby zapewnić dokładne i bezpieczne odpowiedzi agenta. - Zastosuj szybkie podstawy inżynierii, aby poprowadzić, w jaki sposób agent wykorzystuje pobraną wiedzę. - Rozwiązuj problemy i optymalizuj pobieranie wiedzy, aby zminimalizować halucynacje i poprawić trafność odpowiedzi. Począwszy od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, kurs prowadzi krok po kroku przez pisemne wyjaśnienia i praktyczne scenariusze, aby skonfigurować, przetestować i udoskonalić integrację wiedzy agenta. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i nie wymaga doświadczenia w kodowaniu ani wcześniejszego doświadczenia z rozwojem AI. Zacznij czytać już dziś, aby tworzyć inteligentniejszych, opartych na danych asystentów AI.